Epidemiology and Clinical Characterstics of Community Aquired Pneumonia in childhood at Zagazig University Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood pneumonia continues to be a leading cause of morbidity and mortality in developing countries. In Egypt, pneumonia is prevalent and represents a socioeconomic burden on patients and their families due to recurrent absences from school and hospital stays. This study aimed to assess the clinical characteristics and epidemiology of pneumonia among children admitted in pediatric department, Zagazig university hospitals. Patients and methods: This cross-section study was carried out at pulmonology unit, Pediatric Department, on 159 children with pneumonia aged between 2 and less than 15 years. Treatment was tailored based on clinical presentation, special emphasis on the duration and severity of pneumonia and treatment given. The respiratory distress severity was assessed using a clinical Canadian emergency department triage. Chest x-ray on admission and before discharge, CT if needed , Laboratory investigations, D-dimer and Blood culture. Results: that pneumonia was most prevalent among preschool aged males from urban areas. Moderate pneumonia was most common, with the majority having right lung involvement. All patients presented with fever, tachypnea, dyspnea and cough, while additional symptoms like chest pain and oxygen desaturation below 92% were more associated with pleural effusion. Outcome, 90.6% of patients improved and discharged for follow up in our clinic while 9.4% of them cases needed ICU admission. Conclusion: Cultures most commonly yielded no growth, although Staph aureus from pleural fluid and Klebsiella form sputum were notable his attributed to high prevalence of viral causes of pneumonia among studied patients and confirms the importance of Staph aureus and Klebsiella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».