Imagining Otherwise: Conceptualising Sustainability in an Era of Extractivism Through an Agonistic Feminist Lens: A Response to Gendron (2024)
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the tension between sustainability, accounting and governance from an agonistic pluralist perspective adopting feminism as a methodology. Inspired by a commentary by Gendron (2024, in this issue) on the trustworthiness of science in the light of industry sponsorship of academic institutions, this article questions more deeply the acceptance of an extractive mindset which weaves into the organising of society as it influences what topics to prioritise and what to leave out of the mainstream narrative. The article draws in particular from the work of Mouffe (2000, 2013; see also Laclau and Mouffe, 2014) and Davis (2016). These studies, alongside other work, in particular by Black and Indigenous scholars, seeking to dismantle the oppressive bodies of capitalism, colonialism, racism, and patriarchy, have inspired my own reflections for this article. While these are all complex issues in and of themselves, which need further exploration beyond the rich body of existing literature, discussing them together and in relation to sustainability provides an opportunity to realise the equivalences in the struggles and encourage the formation of solidarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,097 |
| Communication savante | 0,014 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».