MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393151654 · doi:10.1242/bio.060270

P2X7 regulates ependymo-radial glial cell proliferation in adult <i>Danio rerio</i> following spinal cord injury

2024· article· en· W4393151654 sur OpenAlexafffund
Eva E. Stefanova, Julian Vincent T. Dychiao, Mavis C. Chinn, Matin Borhani, Angela L. Scott

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Mots-clésDanioBiologySpinal cord injurySpinal cordZebrafishCell biologyCellCell growthAnatomyNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to mammals, zebrafish undergo successful neural regeneration following spinal cord injury. Spinal cord ependymo-radial glia (ERG) undergo injury-induced proliferation and neuronal differentiation to replace damaged cells and restore motor function. However, the molecular cues driving these processes remain elusive. Here, we demonstrate that the evolutionarily conserved P2X7 receptors are widely distributed on neurons and ERG within the zebrafish spinal cord. At the protein level, the P2X7 receptor expressed in zebrafish is a truncated splice variant of the full-length variant found in mammals. The protein expression of this 50 kDa isoform was significantly downregulated at 7 days post-injury (dpi) but returned to basal levels at 14 dpi when compared to naïve controls. Pharmacological activation of P2X7 following SCI resulted in a greater number of proliferating cells around the central canal by 7 dpi but did not affect neuronal differentiation at 14 dpi. Our findings suggest that unlike in mammals, P2X7 signaling may not play a maladaptive role following SCI in adult zebrafish and may also work to curb the proliferative response of ERG following injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology OpenMême sujetAdenosine and Purinergic SignalingTravaux en français237 207