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Enregistrement W4393151848 · doi:10.1038/s41598-024-57797-2

A new index to measure the uniformity of remolded loess

2024· article· en· W4393151848 sur OpenAlexaff
Haike Wang, Ken Howard, Jianbing Peng, Hui Qian, Yanyan Gao, Panpan Xu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLoessMeasure (data warehouse)Index (typography)GeologyComputer sciencePhysical geographyGeographyData miningWorld Wide WebPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The uniformity of remolded loess is crucial for engineering stability and in laboratory testing, as it affects physical and mechanical properties. It is important to have an index which can accurately and conveniently evaluate the uniformity of remolded loess. This study demonstrated and verified the feasibility of using hydraulic conductivity (K) as an indicator for evaluating the uniformity of remolded loess through laboratory experiments and theoretical analysis. In laboratory research, nine loess samples under different preparation conditions were meticulously prepared in duplicate, which were divided into three sets according to the whole dry density (WDD) of approximately 1.3 g/cm3, 1.4 g/cm3, and 1.5 g/cm3 respectively. For the nine duplicate samples, two procedures were performed for each of the sample. One is the uniformity analysis by cutting the soil column and weighing. The other is the hydraulic conductivity experiment. Results showed that sample uniformity is affected by sample preparation conditions, and there are differences in the uniformity of the same WDD samples. The values of K positively correlate with the degree of sample uniformity. In theoretical analysis, based on Darcy’s Law and Kozeny-Carman equation, it is found K is inversely proportional to the variance ( $$\sigma^{2}$$ σ 2 ) of the sample dry density. That is, K is positively proportional to the sample uniformity. Since K can be easily determined in the laboratory, the application of this new index in the field of geotechnical engineering makes it very convenient and simple to evaluate the uniformity of remolded loess.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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