Long-term trends in the work hours of physicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physician work hours directly influence patient access to health care services and play a vital role in physician human resource planning. We sought to evaluate long-term trends in hours worked by physicians in Canada, overall and by subgroup. Methods: We used Statistics Canada’s Labour Force Survey to identify physicians via occupation and industry coding information. We estimated descriptive statistics and performed graphical analysis of the average weekly hours worked by physicians over the 1987–2021 period. Results: Overall, weekly physician work hours remained stable from 1987 until 1997, after which they declined. Average weekly hours decreased by 6.9 hours (p < 0.001), from 52.8 in 1987–1991 to 45.9 in 2017–2021. Among male physicians, work hours declined notably after 1997, while those of female physicians remained relatively stable at around 45 per week. Hours worked by married physicians declined significantly, amounting to 7.4 fewer hours per week (p = 0.001). In contrast, unmarried physicians displayed a statistically insignificant decline of 2.2 hours (p = 0.3). The COVID-19 pandemic was associated with a sharp but brief disruption in weekly hours; by the end of 2020, physicians’ work hours had returned to prepandemic levels. Interpretation: These findings may indicate a long-term shift in work preferences among Canadian physicians; male physicians may be seeking a better work–life balance, which, in turn, has narrowed the gap in hours worked by sex, with potential implications for pay equity. Policymakers and planners should carefully consider changes in hours worked, rather than just the total number of physicians, to ensure an accurate evaluation of the physician workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».