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Enregistrement W4393153042 · doi:10.1002/nvsm.1838

From diversity to pluralism: Is everyone included?

2024· article· en· W4393153042 sur OpenAlexaff
Maja Spanu, Laetitia Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Philanthropy and Marketing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensEngineers Without Borders CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPluralism (philosophy)Diversity (politics)EpistemologySociologyPhilosophyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article discusses the growing recognition of the importance of diversity, equity and inclusion in the philanthropic sector internationally. It explores how diversity goes beyond being a simple ‘buzzword’ and instead reflects the complex demographics and social structures in society. The article emphasises the need for philanthropic organisations to adapt to the world's complexity and address power dynamics and discrimination to fully embrace diversity. The authors highlight concrete methods that can be employed to foster more inclusive practices within organisations. They stress the significance of leadership vision and adaptability, as well as individual self‐reflection, in making progress towards greater inclusion of the diverse voices that make up our societies. Importantly, the article suggests that embracing discomfort and adopting a posture of humility is key for growth and change within organisations. The article discusses tools like the Wheel of Privilege and Power, which helps individuals understand their own privilege and position in society. The authors advocate for rigorously measuring diversity and discrimination in the workplace to develop action plans and implement concrete measures. They believe that research and practice should collaborate to collect and analyse data effectively. The article also mentions the need for collective and open conversations within the philanthropic sector, acknowledging historical inequalities and privileges. Overall, the article emphasises the importance of moving from diversity to pluralism in the philanthropic sector to ensure coherence and greater social justice in the pursuit of deep social change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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