Flawed MIREC fluoride and intelligence quotient publications: A failed attempt to undermine community water fluoridation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the evidence presented in a set of articles that use the Canadian Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study database to claim that community water fluoridation (CWF) is associated with harm to foetal and infant cognitive development. METHODS: Critical appraisal of measurements and processes in the MIREC database, and articles derived therefrom. MIREC's cohort is approximately 2000 pregnant women recruited in 10 centres across Canada, 2008-2011, leading to measuring 512 children aged 3-6 years in six cities. Fluoride exposure was measured by city fluoridation status, self-reports and maternal spot urine samples. Intelligence Quotient (IQ) was measured using the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence (WPPSI-III) by different assessors in each city. RESULTS: MIREC's fluoride and IQ measurements are invalid and therefore cannot support the claim that CWF is associated with IQ decline in children. CONCLUSIONS: The MIREC fluoride-IQ articles' results should be considered unacceptable for legal and policy purposes; other water fluoridation studies and systematic reviews show no effect of fluoridation on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,386 | 0,726 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».