The Development of Curriculum Based on Happiness Theory to Improve the Hope of College Students
Notice bibliographique
Résumé
The research objectives were 1) to study the factors affecting the development of hope of collage freshman students in Guangxi International Business Vocational College. 2) to develop curriculum based on the happiness theory. 3) to compare the hopes of college freshman students before and after learning by curriculum based on the happiness theory. With a carefully selected sample of 35 students from the first-year Thai class at Guangxi International Business Vocational College, researchers conducted a thorough analysis of various factors affecting students' hope. A range of research tools was utilized, including 1) a questionnaire about the factors affecting the development of hope level. 2) interview form about influencing factors of hope level. 3) lesson plans. 4) the Hope Scale. 5) observation form about student behavior. (6) interview form about opinions on teaching. This study was conducted in 3 steps: 1) study the factors affecting the development of hope. 2) develop curriculum based on the happiness theory. 3)experiment and improvement of curriculum model. The results of the study shown that: 1) factors that affect the development of college students' hopes include personal factors and environmental factors. Personal factors are related to goals thinking, pathways thinking and agency thinking, and environmental factors include family, school, and society.2) The curriculum based on happiness theory includes 6 elements: principle, goal, contents, and time, learning process, learning resource, and Evaluation. The learning process in the curriculum includes 4 processes: positive emotion, engagement, relationship, meaning, accomplishment, and present. 3) students' hope is improved after the implementation of the curriculum based on happiness theory. This change was statistically significant, especially at the level of 0.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».