Effectiveness of Nursing Intervention Program Based on Emotional Awareness and Emotion Regulation on the Social Functioning of Patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with schizophrenia have poorer social and vocational functioning, emotional dysregulation, cognitive and executive function deficits, which place a heavy strain on the person and the community. Aim: explore the effectiveness of the nursing intervention program based on emotional awareness and emotion regulation on the social functioning of patients with schizophrenia. Design: A quasi-experimental design, one group (pre and post-test) was utilized. Subjects: A purposive sample of 60 patients with schizophrenia. Study setting: Inpatient psychiatric wards at El-Azazi Hospital for Mental Health and Addiction Management in Abo Hamad City, Sharqia Governorate, Egypt. Tools: Demographic and clinical data questionnaire of schizophrenic patients, Toronto Alexithymia scale, emotion regulation questionnaire, and social function questionnaire. Results: The nursing intervention program based on emotional awareness and regulation had a statistically significant effect (P = 0.0001) on social functioning among studied patients with schizophrenia. Conclusion: The nursing intervention program based on emotional awareness and regulation has a great effect in enhancing social functioning, raising emotional awareness and regulation as well as lowering alexithymia levels in studied schizophrenic patients. Recommendation: Emotional awareness and regulation intervention nursing program should be given to all schizophrenic patients to improve their social functioning, enhance emotional awareness, regulation and reduce their levels of alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».