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Enregistrement W4393155238 · doi:10.62051/4s6rzk59

Hyperthermic Intravesical Chemotherapy Shed New Light on Therapy for NMIBC: A Meta-Analysis

2024· article· en· W4393155238 sur OpenAlexaboutno aff
Gang Zhao

Notice bibliographique

RevueTransactions on Materials Biotechnology and Life Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineChemotherapyOncologyUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Non-muscle-invasive bladder cancer accounts for the 75% of bladder cancers but with limited kinds of therapies, especially in the situation that the shortage and high failure rate of intravesical bacillus Calmette-Guérin. There is some evidence that hyperthermic intravesical chemotherapy could enhance the effect of normal intravesical chemotherapy and may be the alternative. Method: To verify the effect of hyperthermic intravesical chemotherapy, we searched three databases including PubMed (Medline), Embase, and Cochrane Library for related studies. The main outcome were the OR (odds ratio) and the survival data. The quality of studies was evaluated by two authors independently using Jadad Scale for prospective studies and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for retrospective studies. Result: In total, 1,900 patients were included in the quantitative evaluation. The meta-analysis demonstrated significant difference in recurrence rate (OR = 0.42, 95%CI = 0.25-0.72, p=0.0015) and RFS (HR = 0.69, 95%CI = 0.54-0.88, p=0.0029) between hyperthermic intravesical chemotherapy with control groups (intravesical bacillus Calmette-Guérin and normal intravesical chemotherapy) but no obvious advantage in OS (HR = 0.84, 95%CI = 0.59-1.19, p=0.7805) and PFS (HR = 0.51, 95%CI = 0.06-4.08, p=0.5285). We separately use way of heat, control therapy, solvent, country and study type to conduct the subgroup analysis for recurrence rate and RFS. Conclusion: Hyperthermic intravesical chemotherapy can enhance the effect of normal intravesical chemotherapy and act as the alternative for intravesical bacillus Calmette-Guérin, and more studies are needed for further analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,056
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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