Hyperthermic Intravesical Chemotherapy Shed New Light on Therapy for NMIBC: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-muscle-invasive bladder cancer accounts for the 75% of bladder cancers but with limited kinds of therapies, especially in the situation that the shortage and high failure rate of intravesical bacillus Calmette-Guérin. There is some evidence that hyperthermic intravesical chemotherapy could enhance the effect of normal intravesical chemotherapy and may be the alternative. Method: To verify the effect of hyperthermic intravesical chemotherapy, we searched three databases including PubMed (Medline), Embase, and Cochrane Library for related studies. The main outcome were the OR (odds ratio) and the survival data. The quality of studies was evaluated by two authors independently using Jadad Scale for prospective studies and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for retrospective studies. Result: In total, 1,900 patients were included in the quantitative evaluation. The meta-analysis demonstrated significant difference in recurrence rate (OR = 0.42, 95%CI = 0.25-0.72, p=0.0015) and RFS (HR = 0.69, 95%CI = 0.54-0.88, p=0.0029) between hyperthermic intravesical chemotherapy with control groups (intravesical bacillus Calmette-Guérin and normal intravesical chemotherapy) but no obvious advantage in OS (HR = 0.84, 95%CI = 0.59-1.19, p=0.7805) and PFS (HR = 0.51, 95%CI = 0.06-4.08, p=0.5285). We separately use way of heat, control therapy, solvent, country and study type to conduct the subgroup analysis for recurrence rate and RFS. Conclusion: Hyperthermic intravesical chemotherapy can enhance the effect of normal intravesical chemotherapy and act as the alternative for intravesical bacillus Calmette-Guérin, and more studies are needed for further analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».