Climate change and health: rethinking public health messaging for wildfire smoke and extreme heat co-exposures
Notice bibliographique
Résumé
With the growing climate change crisis, public health agencies and practitioners must increasingly develop guidance documents addressing the public health risks and protective measures associated with multi-hazard events. Our Policy and Practice Review aims to assess current public health guidance and related messaging about co-exposure to wildfire smoke and extreme heat and recommend strengthened messaging to better protect people from these climate-sensitive hazards. We reviewed public health messaging published by governmental agencies between January 2013 and May 2023 in Canada and the United States. Publicly available resources were eligible if they discussed the co-occurrence of wildfire smoke and extreme heat and mentioned personal interventions (protective measures) to prevent exposure to either hazard. We reviewed local, regional, and national governmental agency messaging resources, such as online fact sheets and guidance documents. We assessed these resources according to four public health messaging themes, including (1) discussions around vulnerable groups and risk factors, (2) symptoms associated with these exposures, (3) health risks of each exposure individually, and (4) health risks from combined exposure. Additionally, we conducted a detailed assessment of current messaging about measures to mitigate exposure. We found 15 online public-facing resources that provided health messaging about co-exposure; however, only one discussed all four themes. We identified 21 distinct protective measures mentioned across the 15 resources. There is considerable variability and inconsistency regarding the types and level of detail across described protective measures. Of the identified 21 protective measures, nine may protect against both hazards simultaneously, suggesting opportunities to emphasize these particular messages to address both hazards together. More precise, complete, and coordinated public health messaging would protect against climate-sensitive health outcomes attributable to wildfire smoke and extreme heat co-exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».