How much prophylaxis is enough in haemophilia?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prophylaxis has become standard of care for all persons with haemophilia (PWH) with a severe phenotype. However, 'standard prophylaxis' with either factor or non-factor therapies (currently only emicizumab available) is prohibitively expensive for much of the world. We sought to address the question of 'How much prophylaxis is enough?' and 'Can it be individualized?' and specifically 'Can emicizumab be individualized?'. METHODS: We reviewed the literature on prophylaxis in haemophilia since its inception in the 1950s to the present, the development of more and less intense factor prophylaxis regimens and their outcomes and additionally the published outcomes of prophylaxis with low dose emicizumab. RESULTS: What these experiences collectively show is that low dose emicizumab does result in significant benefits to patients whilst being much less expensive than a "one size fits all" emicizumab prophylaxis approach. We also took note that some non-factor therapies still in development are individualized given that high doses of these can potentially put patients at risk. CONCLUSIONS: Prophylaxis is now clearly accepted as standard of care for PWH with a severe phenotype but now in a very short time a large assortment of different treatment options for prophylaxis have become/are becoming available and the haemophilia community will need to determine how to best use these recognizing that no 'one treatment fits all'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».