Changes in Anxiety Symptoms and Their Correlates in Adolescents Participating in a School-Based Anxiety Prevention Program During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders have been on the rise among adolescents over the past decade. The COVID-19 pandemic appears to have contributed to this increase, putting further pressure on often already overburdened health systems. Universal prevention programs may offer a potential solution, but few have been evaluated in the context of a pandemic. The objective of this article is to measure the impact of a universal prevention program—the HORS-PISTE program—on several anxiety-related variables in the context of a pandemic. The HORS-PISTE program consists of 10 workshops spread over the two first years of high school, secondary 1 and 2 (grade 7 and 8 equivalent). Workshops are held in a classroom setting and focus on the development of psychosocial skills. The study was conducted in Quebec with 1,202 secondary 1 and 2 students (48.7% girls, 51.3% boys) with an average age of 12.58 years ( SD = 0.75). They completed an assessment protocol before and after participating in the HORS-PISTE program in the autumn of 2020. Their answers were subjected to descriptive analysis and multivariate analysis of variance. Results indicate a significant decrease in symptoms for several of the measured variables between the two measurement times, such as those associated with panic disorder, generalized anxiety disorder, and test anxiety. The results also show a decrease in some variables related to the interference of anxiety symptoms and the cognitive and behavioral vulnerabilities targeted by the program. The discussion highlights possible explanations for the results, as well as how universal prevention programs may contribute to the prevention of anxiety during adolescence, especially in a pandemic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».