The Effects of Wave-Dependent Surface Fluxeson CESM2 Climate Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Processes at the air-sea interface govern the climate mean state and climate variability by determining the exchange of momentum, heat, and water between the atmosphere and ocean. Traditional climate models compute those exchanges across the air-sea interface by assuming an ocean surface with roughness determined by wind and stability conditions, essentially assuming ocean surface waves are in equilibrium states. In reality, that is rarely the case. Such effects have been emphasized in numerical weather predictions for weather systems like tropical cyclones. An accurate representation of ocean surface waves requires a prognostic ocean surface wave model. The addition of WAVEWATCH III (WW3) to the Community Earth System Model 2 (CESM2) makes it possible to parameterize the impacts of ocean surface waves on momentum and energy exchange. This study documents our implementation of a wave-state-dependent surface flux scheme in CEMS2. Our scheme considers the effects of waves on ocean surface roughness and those of sea spray on surface sensible and latent heat. We found that the new scheme significantly impacts the mean atmospheric circulation and the upper ocean. The errors in mean atmospheric circulation and surface temperature patterns are reduced. The modified surface flux lowers the eddy-driven jet speed and weakens the Hadley circulation. Global mean sea surface temperature (SST) warm bias is reduced due to the cooling of the Southern Ocean and eastern boundary currents. In particular, the eastern Pacific exhibited a weak cooling trend in the historical simulation for the recent decades, reducing the existing SST trend bias in CESM2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».