Physiologic Effects of Extracorporeal Membrane Oxygenation in Patients with Severe Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Blood flow rate affects mixed venous oxygenation (SvO2) during venovenous extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), with possible effects on the pulmonary circulation and the right heart function. Objectives To describe the physiologic effects of different levels of SvO2 obtained by changing ECMO blood flow in patients with severe acute respiratory distress syndrome receiving ECMO and controlled mechanical ventilation. Methods Low (SvO2 target, 70–75%), intermediate (SvO2 target, 75–80%), and high (SvO2 target, >80%) ECMO blood flows were applied for 30 minutes in random order in 20 patients. Mechanical ventilation settings were left unchanged. The hemodynamic and pulmonary effects were assessed with pulmonary artery catheter and electrical impedance tomography. Measurements and Main Results Cardiac output decreased from low to intermediate and to high blood flow/SvO2 (9.2 [6.2–10.9] vs. 8.3 [5.9–9.8] vs. 7.9 [6.5–9.1] L/min; P = 0.014), as well as mean pulmonary artery pressure (34 ± 6 vs. 31 ± 6 vs. 30 ± 5 mm Hg; P < 0.001) and right ventricular stroke work index (14.2 ± 4.4 vs. 12.2 ± 3.6 vs. 11.4 ± 3.2 g × m/beat/m2; P = 0.002). Cardiac output was inversely correlated with mixed venous and arterial Po2 values (R2 = 0.257; P = 0.031; and R2 = 0.324; P = 0.05). Pulmonary artery pressure was correlated with decreasing mixed venous Po2 (R2 = 0.29; P < 0.001) and with increasing cardiac output (R2 = 0.378; P < 0.007). Measures of V̇/Q̇ mismatch did not differ between the three steps. Conclusions In patients with severe acute respiratory distress syndrome, increased ECMO blood flow rate resulting in higher SvO2 decreases pulmonary artery pressure, cardiac output, and right heart workload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».