The Development of Instructional Model Based on Design Thinking and Brainstorming to Enhance Undergraduate Students’ Creative Thinking Ability
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to 1) study the factors that affect third-year undergraduate students’ creative thinking ability at Baise University, 2) develop an instructional model based on design thinking and brainstorming, 3) compare third-year undergraduate students’ creative thinking ability before and after using the instructional model based on design thinking and brainstorming. The sample group was 45 third-year undergraduate students at Baise University. The research Instruments were 1) an interview form about factors that affect the development of third-year undergraduate students’ creative thinking ability, 2) a questionnaire about factors that affect the development of third-year undergraduate students’ creative thinking ability, 3) lesson plans, 4) a creative thinking ability test 5) an interview form about opinions on teaching 6) an observation form about students’ behavior. This study analyzed quantitative data through descriptive statistics, frequency, percentage, means, and standard deviation. For dependent samples, t-tests were used to analyze the different scores of undergraduate students before and after using the instructional model. Qualitative data were analyzed through content analysis. The research results were 1) the factors affecting undergraduate students’ creative thinking ability include environmental factors (family, school, and society) and personal factors (personality traits, motivation, attitude, and emotional state), 2) the four components of the instructional model are principle, objective, learning process, and result, 3) after implementing the instructional model, the post-test scores of undergraduate students' creative thinking ability significantly increased, with a statistical significance of 0.01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».