Measuring the performance of CO <sub>2</sub> injection into field-cured concrete in the Arabian Gulf climate: an experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Concrete has experienced significant improvements in recent decades, resulting in lower Portland cement consumption as well as a lower carbon footprint through CO 2 injection while keeping comparable fresh, mechanical, and durability performance.The use of CO 2 injection in concrete (CarbonCure) in the United States and Canada has enabled advances such as green concrete under normal and severe conditions.While incorporating novel developments, this study focuses on CarbonCure concrete modification in the extreme weather of the Arabian Gulf region.This is a relatively new option that has entered the field in the Middle East.The materials, process, and fresh and hardened properties of the CarbonCure concrete made and field cured in the Arabian Gulf region will be considered here and evaluated in detail.Along with adding CO 2 to the mix, the cementitious material was lowered without impacting the quality or performance of the structural concrete.The developed green mix included up to 0.2% CO 2 by mass of cementitious material.Because of the benefit of early carbonation, which strengthened the concrete product even with less cementitious material, this green concrete mix retained a 28% increase in slump compared to the standard concrete mix without CO 2 , a 28-day compressive strength of 48 MPa, low water absorption of 1.3%, and resistance to aggressive chemicals, all within the limits defined by the standard codes.Due to these benefits, and because this green concrete was tested against the severe coastal climate, it would be ideal for maritime applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».