Perturbations in eIF3 subunit stoichiometry alter expression of ribosomal proteins and key components of the MAPK signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Protein synthesis plays a major role in homeostasis and when dysregulated leads to various pathologies including cancer. To this end, imbalanced expression of eukaryotic translation initiation factors (eIFs) is not only a consequence but also a driver of neoplastic growth. eIF3 is the largest, multi-subunit translation initiation complex with a modular assembly, where aberrant expression of one subunit generates only partially functional subcomplexes. To comprehensively study the effects of eIF3 remodeling, we contrasted the impact of eIF3d, eIF3e or eIF3h depletion on the translatome of HeLa cells using Ribo-seq. Depletion of eIF3d or eIF3e, but not eIF3h reduced the levels of multiple components of the MAPK signaling pathways. Surprisingly, however, depletion of all three eIF3 subunits increased MAPK/ERK pathway activity. Depletion of eIF3e and partially eIF3d also increased translation of TOP mRNAs that encode mainly ribosomal proteins and other components of the translational machinery. Moreover, alterations in eIF3 subunit stoichiometry were often associated with changes in translation of mRNAs containing short uORFs, as in the case of the proto-oncogene MDM2 and the transcription factor ATF4. Collectively, perturbations in eIF3 subunit stoichiometry exert specific effect on the translatome comprising signaling and stress-related transcripts with complex 5' UTRs that are implicated in homeostatic adaptation to stress and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».