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Enregistrement W4393161017 · doi:10.1002/aet2.10976

“They were very very nice but just not very good”: The interplay between resident–supervisor relationships and assessment in the emergency setting

2024· article· en· W4393161017 sur OpenAlexaff
Suzanne Laurin, Véronique Castonguay, Valérie Dory, Lise Cusson, Luc Côté

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupervisorThematic analysisStrengths and weaknessesPsychologyInterpersonal communicationMedical educationQualitative researchNursingMedicineApplied psychologySocial psychologyManagementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Clinical supervisors hesitate to report learner weaknesses, a widely documented phenomenon referred to as "failure to fail." They also struggle to discuss weaknesses with learners themselves. Their reluctance to report and discuss learner weaknesses threatens the validity of assessment-of-learning decisions and the effectiveness of assessment for learning. Personal and interpersonal factors have been found to act as barriers to reporting learners' difficulties, but the precise role of the resident-supervisor relationship remains underexplored, specifically in the emergency setting. This study aims to better understand if and how factors related to the resident-supervisor relationship are involved in assessment of and for learning in the emergency setting. Methods: We conducted a qualitative study, using semistructured interviews of 15 clinical supervisors in emergency medicine departments affiliated with our institution. Transcripts were independently coded by three members of the team using an iterative mixed deductive-inductive thematic analysis approach. The team then synthesized the coding and discussed analysis following guidelines for thematic analysis. Results: Participating emergency medicine supervisors valued resident-supervisor relationships built on collaboration and trust and believed that such relationships support learning. They described how these relationships influenced assessment of and for learning and how in turn assessment influenced the relationship. Almost all profiles of resident-supervisor relationships in our study could hinder the disclosing of resident weaknesses, through a variety of mechanisms. To protect residents and themselves from the discomfort of disclosing weaknesses and to avoid deteriorating the resident-supervisor relationship, many downplayed or even masked residents' difficulties. Supervisors who described themselves as able to provide negative assessment of and for learning often adopted a more distant or professional stance. Conclusions: This study contributes to a growing literature on failure to fail by confirming the critical impact that the resident-supervisor relationship has on the willingness and ability of emergency medicine supervisors to play their part as assessors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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