A comparative analysis of educational administration doctoral programs in the international context: Examples from Türkiye and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to compare the structural features and program contents of educational administration doctoral programs in Türkiye and Canada, both of which are ranked among the top 1000 universities in the 2023 Academic Ranking of World Universities (ARWU) list. This study is an example of comparative educational research as it aims to identify, compare, and analyze similar and different characteristics of the selected doctoral programs in Canada and Türkiye. The study sample consists of six universities, three from Türkiye (n=3) and three from Canada (n=3), selected by the stratified purposeful sampling method and positioned at different points in the ARWU ranking system. Therefore, the University of Toronto, the University of Alberta, and the University of Saskatchewan from Canada; and Hacettepe University, Ankara University, and Ege University from Türkiye, formed the study sample. The data was collected through the document analysis method and analyzed using the descriptive analysis method. Firstly, online information and documents were obtained from the official websites and graduate admission units of the doctoral programs at the selected universities. Secondly, the selected doctoral programs in Türkiye and Canada were analyzed by comparing their admission requirements, degree requirements, and offered academic courses. The results revealed similarities and important differences between the selected doctoral programs in the two countries. Considering educational administration doctoral programs at the top-ranked Canadian universities, this study suggests potential innovations that could be implemented to establish successful and outstanding educational administration doctoral programs in Turkish universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».