Targeted HIV Self-Testing Identifies Persons with Undiagnosed HIV and Active Engagement Links them to Care: The GetaKit Study
Notice bibliographique
Résumé
Current international HIV testing guidelines recommend that HIV negative persons from HIV priority groups complete repeat screening every 3-6 months; local guidelines in our jurisdiction recommend that such retesting should occur every 3 months. Such an approach allows for timely HIV diagnosis and linkage to care - and aligns with the UNAIDS 95-95-95 targets to have 95% of undiagnosed persons be aware of their HIV status. To meet these aims, new approaches to HIV testing have been developed, including our HIV self-testing initiative, GetaKit.ca, which uses an online screening algorithm to determine eligibility and has built in pathways for re-test reminders, linkage HIV prevention care, and rapid follow-up for positive test results. To understand self-testing frequency in relation to our local recommendations for resting every 3 months, we evaluated data from participants who ordered repeat HIV self-tests through GetaKit.ca. Descriptive analyses were performed on participant characteristics and chi-square tests were performed on aggregated participant risk data. During the study period, 5235 HIV self-tests were distributed to 3627 participants, of whom, 26% ordered more than once and 27% belonged to an HIV priority population. Participants who retested were more likely to have been white, male, and part of an HIV priority population; they were also more likely to have completed prior STI or HIV testing or had a prior STI diagnosis, compared to those who did not. We identified 16 new HIV diagnoses, 2 of which were among repeat testers. Our results suggest that HIV self-testing can be useful to help meet UNAIDS targets to identify undiagnosed infections; however, such efforts are less likely to be successful without adequate linkage to follow-up services, including HIV treatment and prevention care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».