Targeted HIV Self-Testing Identifies Persons with Undiagnosed HIV and Active Engagement Links them to Care: The GetaKit Study
Notice bibliographique
Résumé
Current international HIV testing guidelines recommend that HIV negative persons from HIV priority groups complete repeat screening every 3-6 months; local guidelines in our jurisdiction recommend that such retesting should occur every 3 months. Such an approach allows for timely HIV diagnosis and linkage to care - and aligns with the UNAIDS 95-95-95 targets to have 95% of undiagnosed persons be aware of their HIV status. To meet these aims, new approaches to HIV testing have been developed, including our HIV self-testing initiative, GetaKit.ca, which uses an online screening algorithm to determine eligibility and has built in pathways for re-test reminders, linkage HIV prevention care, and rapid follow-up for positive test results. To understand self-testing frequency in relation to our local recommendations for resting every 3 months, we evaluated data from participants who ordered repeat HIV self-tests through GetaKit.ca. Descriptive analyses were performed on participant characteristics and chi-square tests were performed on aggregated participant risk data. During the study period, 5235 HIV self-tests were distributed to 3627 participants, of whom, 26% ordered more than once and 27% belonged to an HIV priority population. Participants who retested were more likely to have been white, male, and part of an HIV priority population; they were also more likely to have completed prior STI or HIV testing or had a prior STI diagnosis, compared to those who did not. We identified 16 new HIV diagnoses, 2 of which were among repeat testers. Our results suggest that HIV self-testing can be useful to help meet UNAIDS targets to identify undiagnosed infections; however, such efforts are less likely to be successful without adequate linkage to follow-up services, including HIV treatment and prevention care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».