From early relational experiences to non-suicidal self-injury in anorexia and bulimia nervosa: a structural equation model unraveling the role of impairments in interoception
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Individuals with anorexia nervosa (AN) and bulimia nervosa (BN) frequently exhibit Non-Suicidal Self-Injury (NSSI), yet their co-occurrence is still unclear. To address this issue, the aim of this study was to elucidate the role of impairments in interoception in explaining the NSSI phenomenon in AN and BN, providing an explanatory model that considers distal (insecure attachment/IA and traumatic childhood experiences/TCEs) and proximal (dissociation and emotional dysregulation) risk factors for NSSI. METHOD: 130 patients with AN and BN were enrolled and administered self-report questionnaires to assess the intensity of NSSI behaviors, interoceptive deficits, IA, TCEs, emotional dysregulation and dissociative symptoms. RESULTS: Results from structural equation modeling revealed that impairments in interoception acted as crucial mediators between early negative relational experiences and factors that contribute to NSSI in AN and BN, particularly emotional dysregulation and dissociation. Precisely, both aspects of IA (anxiety and avoidance) and various forms of TCEs significantly exacerbated interoceptive deficits, which in turn are associated to the emergence of NSSI behaviors through the increase in levels of dissociation and emotional dysregulation. CONCLUSIONS: The proposed model provided a novel explanation of the occurrence of NSSIs in patients with AN and BN by accounting for the significance of interoception. LEVEL OF EVIDENCE: Level V-Cross-sectional observational study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».