Differential prognostic values of the three AKT isoforms in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The PI3K-AKT-mTOR pathway lies at the confluence of signaling pathways in which various components are subjected to activating genetic alterations in acute myeloid leukemia (AML), thus contributing to oncogenesis. Three AKT isoforms exist in humans. However, whether one isoform predominates in AML remains unknown. This study reveals that AKT3 behaves very distinctly than AKT1 or AKT2 in both normal myeloid differentiation and AML. During normal differentiation, AKT3 is preferentially expressed in hematopoietic stem cells whilst AKT1 becomes preferentially expressed as cells differentiate into granulocytes or monocytes. AKT2 expression remains unchanged. In AML, AKT3 expression varies widely among patient samples and is counterintuitively high in mature/monocytic leukemia. Furthermore, a low level of AKT3 expression is strongly correlated to genetic alterations associated with a better outcome (NPM1 mutations and RUNX1-RUNX1T1 translocation), while a high level is correlated to alterations associated to a bad outcome (RUNX1 mutations; and SRSF2, U2AF1, SF3B1, ASXL1 and BCOR mutations occurring frequently in MDS and MPN). Consistently, a high AKT3 expression level appears as a very strong predictor of poor survival. Curiously, although modestly varying among AML samples, a high AKT1 expression shows in contrast as a strong predictor of a better patient outcome. These data suggest that AKT3 and AKT1 expressions have strong, yet opposite, prognostic values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».