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Enregistrement W4393164561 · doi:10.3390/covid4040028

Experiences and Impacts of the COVID-19 Pandemic: A Thematic Analysis

2024· article· en· W4393164561 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Lowe, Cheryl M. Trask, Maliha Rafiq, Lyndsay Jerusha MacKay, Nicole Létourneau, Cheuk F. Ng, Janine Keown-Gerrard, Trevor H. Gilbert, Kharah M. Ross

Notice bibliographique

RevueCOVID · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Thematic mapThematic analysisVirologyPsychologyGeographySociologyMedicineCartographyQualitative researchSocial scienceOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic prompted global public health restrictions that impacted Canadians in multiple ways. The effects of the pandemic are well examined in specific populations and in researcher-defined areas (e.g., mental health, physical activity, social connections, and financial impacts). Few studies explore the complex perspectives of adults who experienced and were impacted by the pandemic. The purpose of this study was to understand Canadian adults’ perspectives of pandemic impacts over time. Methods: A sample of 347 Canadian adults were recruited during the first six months of the COVID-19 pandemic to respond to open-ended questions about the pandemic’s impacts, administered every two weeks between April 2020 and January 2021. The responses were amalgamated into epochs, defined by dates that paralleled infection rates and public health responses in Canada. Qualitative thematic analysis identified major themes for each epoch and changes in themes over time. Results: The participants predominately reported adverse impacts of the pandemic during each epoch assessed, particularly with respect to mental health, future-oriented worry, activity restrictions, and social, and employment disruptions. Key concerns were potentially driven by changes in infection rates and public health policy changes. Conclusions: The COVID-19 pandemic impacted individuals in predominantly negative and complex ways that varied over time with public health responses. Findings from the present study may direct future pandemic responses to mitigate adverse effects to best prevent infection while preserving wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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