Aprendiendo la palpación transrectal en caballos: comparación de dos metodologías de enseñanza
Notice bibliographique
Résumé
Resumen La palpación transrectal (TP) es una habilidad básica en la clínica equina. Los métodos tradicionales de aprendizaje de la TP incluyen la TP asistida por un instructor en animales vivos. Este enfoque con animales vivos presenta preocupaciones sobre el bienestar animal, especialmente cuando se debe utilizar con un gran número de estudiantes. El objetivo principal de este estudio es comparar dos métodos de aprendizaje de la TP: la metodología tradicional con caballos vivos (LH) y la metodología alternativa utilizando un cadáver con los flancos disecados (CDV). Veinte estudiantes sin experiencia previa en TP equina fueron asignados aleatoriamente a dos grupos: LH (n=10) y CDV (n=10). Ambos grupos recibieron una formación teórica inicial antes de la sesión de LH o CDV. Los resultados del aprendizaje se evaluaron en una nueva sesión de TP con caballos vivos. Se preguntó a todos los estudiantes sobre su percepción de éxito en la palpación de siete estructuras intraabdominales y también se realizó una confirmación ecográfica objetiva (UC). La percepción de éxito en la palpación y la UC fue similar en ambos grupos de estudiantes LH y CDV, sin diferencias significativas. Se realizaron encuestas anónimas respondidas por estos 20 voluntarios y por 126 estudiantes matriculados en la asignatura obligatoria que recibieron esta formación. Los resultados de la encuesta muestran una opinión muy positiva sobre la metodología CDV. Pese a que hay pocos estudiantes en cada grupo y a que muchos de los resultados se basan en criterios subjetivos, nuestros resultados muestran que CDV es una herramienta útil para enseñar TP, con buenos resultados de aprendizaje, permitiendo al instructor ver lo que el estudiante está tocando y evitando las desventajas de la metodología LH. This translation was provided by the authors. To view the original article visit: https://doi.org/10.3138/jvme-2023-0010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».