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Enregistrement W4393165110 · doi:10.1088/1361-6560/ad3795

Development of non-invasive flexible directional microwave ablation for central lung cancer: a simulation study

2024· article· en· W4393165110 sur OpenAlexaff
Zheng Fang, Wu Chen, Lin Cao, Tao Wang, Xiaowu Hong, Mike Moser, Wenjun Zhang, Bing Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrowave ablationAntenna (radio)Lung cancerAblationMedicineStage (stratigraphy)Biomedical engineeringComputer scienceTelecommunicationsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transbronchial microwave ablation (MWA) with flexible antennas has gradually become an attractive alternative to percutaneous MWA for lung cancer due to its characteristic of non-invasiveness. However, flexible antennas for the precision ablation of lung tumors that are adjacent to critical bronchial structures are still not available. In this study, a non-invasive flexible directional (FD) antenna for early stage central lung tumors surrounding the bronchia was proposed. A comprehensive numerical MWA model with the FD antenna was developed in a real human-sized left lung model. The structure of the antenna and the treatment protocol were optimized by a generic algorithm for the precision ablation of two cases of early stage central lung cancer (i.e. spherical-like and ellipsoidal tumors). The electromagnetic efficiency of the optimized antenna was also improved by implementing an optimizedπ-matching network for impedance matching. The results indicate that the electromagnetic energy of MWA can be restricted to a particular area for precision ablation of specific lung tumors using the FD antenna. This study contributes to the field of lung cancer management with MWA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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