Real consequences of the necessity of digitalization in rural Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The export of agricultural products is currently Mexico's most important source of foreign exchange, exceeding revenues from oil exports and tourism. Historically, agricultural export chains have been formed since colonial times, e.g. tobacco, coffee, bananas, cocoa or cotton. Avocados, berries and fresh vegetables, as well as alcoholic beverages (beer and tequila) are at the forefront currently. The target country is primarily the United States of America. Today's rural Mexico faces new challenges because it must comply with obligations derived from the T-MEC agreement, which was signed on July 1, 2020. It was preceded in 1994 by the North American Free Trade Agreement (NAFTA) between the United States, Mexico and Canada, which created the largest free trade region in the world. One of the main points of the agreement is to support the digitization of international trade and strengthen consumer protection with complete data at every stage of the production chain. An important point for agricultural workers is also the commitment to strengthen and expand the protection of workers' rights. The fulfillment of these obligations can be translated as greater supervision of companies will be able to meet such demands? Does the agreement ultimately lead to a greater concentration of access to water and land in the hands of large firms with foreign capital? Are SMEs (small and medium enterprises) still able to export? What challenges does the rural labor market face?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».