Prévenir et agir sur les violences à caractère sexuel : lorsque la qualité des soins de santé dédiés aux personnes concernées se heurte au déficit de crédibilité
Notice bibliographique
Résumé
Le Québec tend vers la reconnaissance des violences à caractère sexuel (VCS) comme un enjeu de santé publique considérant la gravité de leurs conséquences sur la santé des victimes. Cette reconnaissance s’inscrit dans le contexte de vagues de dénonciation (ex. #Metoo de 2017). L’échec de l’intelligibilité du phénomène a pour effet d’atteindre injustement la crédibilité des victimes de VCS, qui ne sont souvent pas prises au sérieux par les institutions publiques. Plusieurs auteures ont étudié l’impact de ce déficit de crédibilité en contexte judiciaire, mais peu se sont intéressées au processus institutionnel inhérent aux établissements de santé. À partir d’une recension systématique des écrits s’intéressant aux pratiques soignantes auprès des victimes de VCS, cet article vise deux objectifs. Nous souhaitons contribuer à la réflexion collective portant sur la prévention et les soins des victimes de VCS afin de mieux comprendre les injustices épistémiques (IE) vécues par celles-ci. Ensuite, nous souhaitons proposer des pistes de réflexion pour le personnel soignant afin de les sensibiliser aux IE et favoriser l’accompagnement des victimes et la prévention des VCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».