Monitoring and Assessment of Surface Water Quality Using Physicochemical Parameters and Indexical Approaches in El Manzala Lake, Egypt.
Notice bibliographique
Résumé
Physiochemical parameters and the aquatic water quality index (AWQI) were employed to evaluate the surface water purity and identify the various geo-environmental factors influencing the ecological system in El Manzala Lake during two years 2020 and 2021. Water samples were obtained from 11 points, which collected around El Manzala Lake. The obtained analytical results reflected that the surface water in El Manzala Lake was of the semi-saline water type. The physicochemical data such as, T °C, pH, TDS, DO, COD, NO3, NO2, NH4, Cd, Cr, Cu, Fe, Pb, Mn, Ni, Zn revealed mean values of 23.33, 8.3, 8378.05, 6.76, 97.81, 0.11, 0.08, 1.09, 0.00, 0.00, 0.01, 0.05, 0.00, 0.01, 0.01, and 0.01mg/L respectively in the order of Fe > Zn > Mn >Cu >Ni >Pb > Cr> Cd. The concentrations of trace elements in the collected water samples varied considerably, suggesting that the obtained samples were polluted by Cd, Cr, Cu, Fe, Pb, Mn, Ni, and Zn at levels exceeding the acceptable limits recommended by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). Based on AWQI results across two years, about 45% of the water samples were classified as unsuitable, 36% of samples were very poor water, and 18% of samples were poor water for use in aquatic environments. As untreated urban and agricultural wastewaters flowed into the lake, the AWQI values increased from the northwest to the southeast directions, indicating a decline in the quality of the water close to the drainages downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».