Amplification of cycline D1, c-myc and EGFR oncogenes in tumour samples of breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is the most common form of cancer in women. It arises from multiple genetic changes in oncogenes and tumor suppressor genes. Among so far studied oncogenes relatively few, including epdermal growth factor receptor (EGfR), cyclinD1 (CCNDİ)and c-myc, have been found to play an important role in progression of this type of human malignancy. The aim of this study was to examine the prognostic potential of CCND1, c-myc and EGFR amplification and their possible cooperation in breast carcinogenesis. Methods: Copy number analyses of CCND1 and c-myc genes were done by TaqMan based quantitative real time PCR. Amplification status of EGFR was determined by differential Pcr. Results: Amplification of CCND1, c-myc and EGFR oncogene has been found in 20.4%, 26.5% and 26.5% of breast cancer cases, respectively. Analysis showed that amplification of CCND1 oncogene was significantly associated with the stage II of disease while amplification of EGFR gene was significantly associated with overexpression of HER-2/neu. Tumour stage and expression of HER-2/neu appeared to be significant predictors of patient's outcome. Stage I patients lived significantly longer then stage III patients (p=0.04) while patients with HER-2/neu overexpression had worse prognoses and lived significantly shorter (p=0.001). Finally, survival of patients who underwent hormone therapy only was significantly longer (p=0.001) then survival of the rest of patients. Conclusions: Amplification of CCND1 or EGFR oncogene is associated with the progression of breast cancer and bad prognosis. No co-ordination in amplification of CCND1, c-myc and EGFR oncogenes were established in this cohort of breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».