Association of a Low-Carbohydrate High-Fat Diet With Plasma Lipid Levels and Cardiovascular Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low-carbohydrate high-fat (LCHF) diets have attracted interest for a variety of conditions. In some individuals, these diets trigger hypercholesterolemia. There are limited data on their effects on cardiovascular disease risk. To investigate the association between LCHF dietary patterns, lipid levels and incident major adverse cardiovascular events (MACE). In a cohort from the UK Biobank, participants with ≥ one 24-hour dietary questionnaire were identified. A LCHF diet was defined as <100g and/or <25% total daily energy (TDE) from carbohydrates/day and >45% TDE fat, with participants on a standard diet (SD) not meeting these criteria. Each LCHF case was age- and sex-matched 1:4 to SD individuals. From 2034 LCHF and 8136 SD identified participants, 305 LCHF and 1220 SD individuals completed an enrollment assessment concurrently with lipids collection. In this cohort, low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) and apolipoprotein B (apoB) levels were significantly increased in the LCHF vs SD group (p<0.001). 11.1% LCHF and 6.2% SD individuals demonstrated severe hypercholesterolemia (LDL-C >5 mmol/L, p<0.001). After 11.8 years, 9.8% LCHF vs 4.3% participants experienced a MACE (p<0.001). This difference remained significant after adjustment for cardiovascular risk factors (HR 2.18, 95% CI 1.39-3.43, p<0.001). Individuals with an elevated LDL-C polygenic risk score had the highest concentrations of LDL-C on a LCHF diet. Similar significant changes in lipid levels and MACE associations were confirmed in the entire cohort and in ≥2 dietary surveys. Consumption of a LCHF diet was associated with increased LDL-C and apoB, and an increased risk of incident MACE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle