Prevention, Diagnosis, and Management of Intraoperative Spinal Cord Injury in the Setting of Spine Surgery: A Proposed Care Pathway
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: This study is a mixed methods approach. OBJECTIVES: Intraoperative spinal cord injury (ISCI) is a challenging complication in spine surgery. Intra-operative neuromonitoring (IONM) has been developed to detect changes in neural function. We report on the first multidisciplinary, international effort through AO Spine and the Praxis Spinal Cord Institute to develop a comprehensive guideline and care pathway for the prevention, diagnosis, and management of ISCI. METHODS: Three literature reviews were registered on PROSPERO (CRD 42022298841) and performed according to PRISMA guidelines: (1) Definitions, frequency, and risk factors for ISCI, (2) Meta-analysis of the accuracy of IONM for diagnosis of ISCI, (3) Reported management approaches for ISCI and related events. The results were presented in a consensus session to decide the definition of IONM and recommendation of its use in high-risk cases. Based on a literature review of management strategies for ISCI, an intra-operative checklist and overall care pathway was developed by the study team. RESULTS: An operational definition and high-risk patient categories for ISCI were established. The reported incidence of deficits was documented to be higher in intramedullary tumour spine surgery. Multimodality IONM has a high sensitivity and specificity. A guideline recommendation of IONM to be employed for high-risk spine cases was made. The different sections of the intraoperative checklist include surgery, anaesthetic and neurophysiology. The care pathway includes steps (1) initial clinical assessment, (2) pre-operative planning, (3) surgical/anaesthetic planning, (4) intra-operative management, and (5) post-operative management. CONCLUSIONS: This is the first evidence based comprehensive guideline and care pathway for ISCI using the GRADE methodology. This will facilitate a reduction in the incidence of ISCI and improved outcomes from this complication. We welcome the wide implementation and validation of these guidelines and care pathways in prospective, multicentre studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».