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Enregistrement W4393166605 · doi:10.1016/j.jbc.2024.107114

Abstract 2444 Middle School Science Educational Outreach Programs: “Shadow a Scientist” and “Present Your Ph.D. Thesis to a 12-year-old”

2024· article· en· W4393166605 sur OpenAlexaff
Greg Clark, Wenrui Chai, C. Maddie Brightbill, Kara Rogers

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachChemistryMathematics educationLibrary scienceMedical educationPsychologyMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Present your PhD thesis to a 12-year-old” and “Shadow a Scientist” are science education outreach programs designed to promote interaction between the scientific research community at The University of Texas at Austin and middle school students in the surrounding area. Both of these programs are free and are based on direct communication of current research to middle school students. “Present your Ph.D. thesis to a 12-year-old” is a program in which graduate students present a simplified version of their Ph.D. thesis in middle school classrooms and community centers. Each presentation is about 20 minutes long and all presentations are carefully vetted to be engaging, fun, and easily understandable without the need for prior knowledge of the topic. Presenters receive feedback on presentations from a rubric completed by middle school students. Graduate students have also developed “Youth Science Workshops” as outreach events to host larger groups of middle school students on campus. A pre-post retrospective survey is administered after these workshops to evaluate the outcomes of the workshops. This program gives science graduate students the opportunity to improve their science communication skills while sharing their research with middle school students and encourage the middle school students' curiosity and enthusiasm for science. “Shadow a Scientist” is a summer program in which scientists host middle school students in their lab for two hours one afternoon a week. Middle school students are matched with scientists in an area of research that interests them. On a typical visit the students meet and work closely with a scientist in their lab. Middle school students give feedback to the host scientist by completing a survey after their lab visit. We have found that these programs have a three-fold benefit: the students' scientific knowledge is increased, the scientist's role is demystified, and the scientists improve their communication skills by explaining basic science research to a general audience. Here we present details about both programs and discuss the feasibility of exporting these programs to other universities. These outreach programs are supported by the Freshman Research Initiative and the College of Natural Sciences at the University of Texas at Austin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6320,266

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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