Abstract 2246 Nitrogenase: Beyond the Resting State
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme nitrogenase has the remarkable ability to catalyze the reduction of dinitrogen to ammonia to under physiological conditions. The mechanistic questions related to how nitrogenase overcomes the kinetic stability of the NN triple bond to fix dinitrogen under ambient conditions have intrigued chemists for the past century. We have applied a structure-based approach to examine how nitrogenase uses iron-sulfur metalloclusters and ATP-dependent electron transfer to reduce dinitrogen and other substrates. A puzzling feature of the nitrogenase mechanism has been how to reconcile the relative stability of the FeMo-cofactor with the reactivity towards dinitrogen. Our studies have established that binding of ligands to nitrogenase under turnover conditions can be accompanied by the reversible displacement and rearrangements of sulfurs in the catalytic FeMo-cofactor; these rearrangements may provide clues how the active site is activated during the catalytic cycle. The complementary strengths of X-ray and electron scattering are being used to illuminate the structural foundations of this process. We gratefully acknowledge support from the Howard Hughes Medical Institute (DCR), NIH GM143836 (RAW), NSERC postdoctoral fellowship (LMZ) and the Caltech Beckman Institute for the Molecular Observatory (JTK) and cryo-EM facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».