Organic-inorganic hybrid ZIF-8/MXene/cellulose-based textiles with improved antibacterial and electromagnetic interference shielding performance
Notice bibliographique
Résumé
Despite the tremendous efforts on developing antibacterial wearable textile materials containing Ti3C2Tx MXene, the singular antimicrobial mechanism, poor antibacterial durability, and oxidation susceptibility of MXene limits their applications. In this context, flexible multifunctional cellulosic textiles were prepared via layer-by-layer assembly of MXene and the in-situ synthesis of zeolitic imidazolate framework-8 (ZIF-8). Specifically, the introduction of highly conductive MXene enhanced the interface interactions between the ZIF-8 layer and cellulose fibers, endowing the green-based materials with outstanding synergistic photothermal/photodynamic therapy (PTT/PDT) activity and adjustable electromagnetic interference (EMI) shielding performance. In-situ polymerization formed a MXene/ZIF-8 bilayer structure, promoting the generation of reactive oxygen species (ROS) while protecting MXene from oxidation. The as-prepared smart textile exhibited excellent bactericidal efficacy of >99.99 % against both Escherichia coli (E. coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus) after 5 min of NIR (300 mW cm−2) irradiation which is below the maximum permissible exposure (MPE) limit. The sustained released Zn2+ from the ZIF-8 layer achieved a bactericidal efficiency of over 99.99 % within 48 h without NIR light. Furthermore, this smart textile also demonstrated remarkable EMI shielding efficiency (47.7 dB). Clearly, this study provides an elaborate strategy for designing and constructing multifunctional cellulose-based materials for a variety of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».