The Management of Intraoperative Spinal Cord Injury – A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Scoping Review. OBJECTIVE: To review the literature and summarize information on checklists and algorithms for responding to intraoperative neuromonitoring (IONM) alerts and management of intraoperative spinal cord injuries (ISCIs). METHODS: MEDLINE® was searched from inception through January 26, 2022 as were sources of grey literature. We attempted to obtain guidelines and/or consensus statements from the following sources: American Association of Neuromuscular & Electrodiagnostic Medicine (AANEM), American Academy of Neurology (AAN), American Clinical Neurophysiology Society, NASS (North American Spine Society), and other spine surgery organizations. RESULTS: Of 16 studies reporting on management strategies for ISCIs, two were publications of consensus meetings which were conducted according to the Delphi method and eight were retrospective cohort studies. The remaining six studies were narrative reviews that proposed intraoperative checklists and management strategies for IONM alerts. Of note, 56% of included studies focused only on patients undergoing spinal deformity surgery. Intraoperative considerations and measures taken in the event of an ISCI are divided and reported in three categories of CONCLUSION: There is a paucity of literature on comparative effectiveness and harms of management strategies in response to an IONM alert and possible ISCI. There is a pressing need to develop a standardized checklist and care pathway to avoid and minimize the risk of postoperative neurologic sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».