Notice bibliographique
Résumé
Critical loads are a risk assessment approach that has supported large decreases in atmospheric acidic deposition globally. In Canada, SOx emissions fell by approximately 70 % between 1990 and 2021, whereas total particulate matter (TPM) emissions increased by about 40 %, mostly after 2010. Base cations are a major component of TPM, and critical load models consider base cation deposition as beneficial to ecosystems insomuch as it reduces the risk of acidification. However, close to point sources, high levels of alkaline dust deposition have altered soil chemistry and caused an undesirable shift in ecosystem state; something that critical loads are designed to prevent. In this study, the simple mass balance model (SMB) was modified with the objective of preventing base cation accumulation in soil above an acceptable threshold. The concept was applied to a forested site close to large emission sources of sulphur, nitrogen, and base cations in the Oil Sands region of Alberta, Canada. At this site, base cation leaching measured at 25 cm was approximately three times higher than estimated background leaching and exceeded combined SO4 + NO3 leaching. The critical load for alkalization was exceeded under each scenario considered in this study, although the exceedance was marginal if all N in current deposition was assumed to leach from soil. While this framework can easily be applied to regional and national critical load efforts, the main uncertainties of the proposed approach include base cation deposition estimates, assumptions regarding the behavior of N in soil, the selection of an appropriate Alkle(crit) and the long-term immobilization of deposited base cations in soil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».