Family Social Capital’s Impact on the Family Stress Model: A Cross-Sectional Spanish Study During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This article has a dual purpose. First, it corroborates the empirical evidence of the Family Stress Model (FSM) to the Spanish population during the COVID-19 pandemic. Second, this article contributes to extending the FSM by investigating the impact of Family Social Capital (FSC) on the well-established FSM. In other words, it assesses if families with high FSC, when affected by economic hardship and distress, avoid the deterioration of their inner relationships. We conducted empirical analyses through data collected from N = 583 (mean age = 49.5 years) from Spanish families with diverse working situations using the Structural Equation Modelling (SEM) technique to test the theorized model. Our results suggest the validity of the FSM in the context of the economic crisis due to COVID-19 in Spain and then, by complementing the FSM with FSC, demonstrate that FSC can be considered as an accommodating protective factor for sustaining couple and children relationship quality for families facing economic difficulties. Also, in this article, the positive effects of FSC are studied within families in an original way, unlike past studies, which mainly used the FSC to relate civic social capital and showed its beneficial effects in extra-familial areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».