Mothers, Household Bubbles, and Social Support During the First Wave of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Parents of young children experienced many stressors due to stay-at-home directives in the first wave of the COVID-19 pandemic. Bubbles were implemented by some governments, allowing households to connect with another household while minimizing contagion risk, but little is known about their effectiveness. We explored the social support experiences of Canadian mothers living in Nova Scotia during this first wave, focusing on whether they perceived household bubbles to be helpful in reducing parenting stress. In-depth interviews were completed with 18 mothers (aged 21–49) who had at least one child under the age of 12 during the first shutdown. Interviews focused on how they coped during the initial shutdown period, the immediate time after they paired up with another household, and what was happening for them currently (approximately eight to ten months later). Data were analyzed using qualitative description and content analysis through application of topic, descriptive, and analytical coding; memo writing; and matrix analysis. Deciding who to bubble with typically focused on direct support for parents or having playmates for children. Having a bubble arrangement reduced the pressure of the situation, and perceptions of future emergency backup support also reduced anxiety levels. Support from family members who lived far away, however, was still key for some families. Household bubbles play an important role in reducing stress levels during a pandemic through received and perceived support. As the COVID-19 pandemic evolves, policy directives and support interventions need to enhance social support for parents and peer interactions for young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».