“The Critical Services Are Out of Reach”-Diabetes Management and the Experiences of South Asian Immigrants in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is a serious chronic condition affecting millions of people worldwide. South Asians (individuals originating from Pakistan, India, Bangladesh, Sri Lanka, and Nepal) represent a high-risk ethnicity for developing type 2 diabetes (T2D) and experience a high prevalence of the disease, even in migrant populations. The objective of this study was to investigate perceptions and experiences of South Asians living with T2D in Ontario, and their utilization of diabetes related services within the provincial healthcare system. Data were obtained from 20 in-depth interviews with South Asian participants diagnosed with T2D and living in the Greater Toronto Area. Our findings indicate a dissatisfaction with Ontario's coverage for diabetes services; varying uptake of recommended health tests, exams, and monitoring equipment; low utilization of additional resources (diabetes centers); and a need for primary care physicians to better facilitate awareness and utilization of available coverages and resources in the community. This study provides support for the fact that even in Canada's universal healthcare system, disparities exist, particularly for ethnic minorities, and that a universal prescription drug coverage component is a crucial step forward to ensure equitable access to health services utilization for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».