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Enregistrement W4393174360 · doi:10.56124/tj.v6i11.0080

Consecuencias de la Política de Aseguramiento de Calidad en la Producción Científica de las Universidades Manabitas: un análisis cienciométrico

2023· article· es· W4393174360 sur OpenAlexaff
Diego Renato Sornoza Parrales

Notice bibliographique

RevueRevista Científica y Arbitrada de Ciencias Sociales y Trabajo Social Tejedora · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience, Technology, and Education in Latin America
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El propósito de este estudio es explorar la influencia de la Política de Aseguramiento de la Calidad en la producción científica de las universidades ecuatorianas localizadas en la provincia de Manabí. Se utilizó una muestra de documentos publicados en SCOPUS para obtener una caracterización de su producción científica usando indicadores cienciométricos (número de artículos, distribución de citaciones e índice-h). Los resultados muestran que la producción científica se ha incrementado en número desde la implementación de la política, pero el 47% de los artículos producidos en las universidades de Manabí han recibido cero citas durante el periodo seleccionado. Para efectos de comparación, se ha incluído en el estudio una de las universidades mejor ranqueadas en el país que cuenta solo con el 15% de sus artículos sin citas. El gobierno depende de los resultados de las evaluaciones para definir el presupuesto de las universidades y esta vinculación de la evaluación con el presupuesto contribuye a incrementar las inequidades entre las Instituciones de Educación Superior en el Ecuador. Palabras Clave: calidad de la educación, evaluación de la educación, investigación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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