Evaluation of pesticide residues and heavy metals in common food tubers from Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pesticide residues and heavy metal content of cassava, yam, cocoyam, potato, water yam and carrot were evaluated by gas chromatography–mass spectrometry and atomic absorption spectroscopy. The detected pesticide residues in the samples were 2,4-dichlorophenoxyacetic acid, glyphosate, hexachlorobenzene (HCB), dichlorobiphenyl, aldrin, endosulfan, profenofos, g-chlordane, carbofuran, biphenyl, heptachlor, lindane and t-Nonachlor. The concentration of HCB ranged between 0.0799 ± 0.06 mg/kg and 0.1596 ± 0.00 mg/kg, which was greater than the permitted maximum limit of 0.5 mg/kg established by the US Environmental Protection Agency. The concentration of aldrin and profenofos detected was lower than the predetermined maximum allowed limits. Endosulfan concentrations in cocoyam (0.2500 mg/kg) and potato (0.3265 mg/kg) were higher than the limits allowed by the Canadian Department of Industrial Research. The heavy metals detected in these samples include cobalt, nickel, lead, manganese, chromium, arsenic and mercury in at least one of the samples evaluated. There was not much difference between the concentration of cobalt in yam (0.036 mg/kg) and the maximum allowed concentration (0.043 mg/kg). Lead was detected in potatoes and carrots but was below detectable concentration in cassava, yam, cocoyam and water yam. Similarly, cocoyam was found to have a significant mercury content (0.658 mg/kg), but mercury content was below detectable concentrations in cassava, yam and water yam.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle