Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The role of reciprocal causation in the Extended Evolutionary Synthesis (EES) is controversial. On the one hand, reciprocal causation is considered a key innovation of EES, thereby justifying EES’s existence. On the other, EES skeptics argue that Standard Evolutionary Theory (SET) already sufficiently accounts for reciprocal causation. Two arguments support criticisms directed at the role of reciprocal causation in EES. First, the misrepresentation argument claims that EES proponents mischaracterize causal notions in SET. Second, the empirical argument provides concrete examples of how reciprocal causation is well-acknowledged in SET’s traditional evolutionary explanations. Neither argument has generated constructive debate surrounding the role of reciprocal causation in evolutionary explanations. In this paper, I propose a third argument—the scope argument—which analyzes reciprocal causation in terms of timescales and grain of explanations. The scope argument reframes the debate in two ways. First, reframing the debate in terms of scope clarifies the role of reciprocal causation by allowing research programs to specify targets of explanation. Second, the elements of scope (timescales and grain) elucidate the epistemic advantage of reciprocal causation in the respective research programs in question.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle