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Enregistrement W4393178823 · doi:10.1016/j.jbc.2024.106346

Abstract 1408 "Nuclear lipid droplet characterization in budding yeast"

2024· article· en· W4393178823 sur OpenAlexaffabout
Roxana Valdés Núñez, Maria Sosa Ponce, Vanina Zaremberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBudding yeastYeastCharacterization (materials science)BuddingChemistryLipid dropletBiophysicsSaccharomyces cerevisiaeCell biologyMaterials scienceBiochemistryBiologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid droplets (LDs) are often present in the cytoplasm of eukaryotes, but in some cell types such as hepatocytes or budding yeast, a number of LDs are found in the nucleus (nLDs) in response to stress. The physiological function of nLDs needs additional studies, as well as why they are abundant in only limited cell types. The inner nuclear membrane is involved in the formation of nLDs in both mammalian hepatocytes and budding yeast. We have previously shown that alterations of the nuclear envelope morphology by a non-metabolizable lysophosphatidylcholine (LysoPC) analogue led to drastic changes in gene expression driven by Mga2, Spt23 and Opi1 in their dual role of membrane property sensors and transcriptional regulators. Expression of the only yeast Δ9-desaturase Ole1 and phospholipid remodelling pathways were upregulated while all branches of the de novo phospholipid synthesis downstream of phosphatidic acid (PA) were repressed. This rewiring of lipid metabolism in response to LysoPC accumulation resulted in nLDs formation. Little is known about the proteome and lipidome of yeast nLDs. The biogenesis of both cLDs and nLDs depends on PA. The first reaction in the de novo synthesis of PA is catalyzed by two glycerol-3 phosphate acyltransferases (GPATs) in yeast, Sct1 and Gpt2. Gpt2 can also use DHAP as substrate. In this work we show that Gpt2 (but not Sct1) contributes to nLDs generation in response to a LysoPC burden. A differential role of Gpt2 was first suggested by RNAseq data from cells treated with the LysoPC analogue. Second, nLD biogenesis induced by the LysoPC drug was dependent on Gpt2 as seen by using deletion mutant strains sct1Δ and gpt2Δ expressing DsRed-HDEL to delineate the NE and stained with Bodipy® to detect LDs. Preliminary results from a thorough analysis of known LD-resident proteins, has identified Opi1-GFP association with nLDs. A strategy to enhance the accumulation of nLDs by treatment of yeast GPAT mutants with the LysoPC analogue combined with Opi1 pulldown is currently being tested to aid in nLD purification for proteomic and lipidomic future characterization. This work has been financially supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) grant to VZ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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