Evaluation of 5 Polymerase Chain Reaction Assays for the Detection of Mpox Virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2022, the global dissemination of mpox virus (MPXV) outside endemic regions prompted the expansion of diagnostic testing worldwide. This study assesses the performance characteristics of 5 real-time polymerase chain reaction (PCR) assays in detecting MPXV during the 2022 outbreak. METHODS: Clinical specimens collected from patients across Ontario, Canada, were tested on the following assays: RealStar Orthopoxyvirus PCR and FlexStar Monkeypox virus PCR (Altona Diagnostics), Novaplex MPXV (Seegene), VIASURE Monkeypox virus Real Time PCR Reagents (CerTest Biotec), and a laboratory-developed test. Positive percent agreement (PPA), negative percent agreement (NPA), relative limit of detection (LOD), and precision were evaluated and MPXV lineages were determined using an amplicon-based whole-genome sequencing (WGS) assay. RESULTS: Swabs were collected from various anatomic sites (65 positive and 30 negative). All assays demonstrated 100% NPA (95% confidence interval, 88.4%/88.1%-100.0%), with PPA ranging from 92.2% (82.7%-97.4%) to 96.9% (89.3%-99.6%). LOD and precision were comparable across assays, with coefficient of variations <3%. WGS analysis identified 6 lineages, all belonging to subclade IIb. CONCLUSIONS: The assays exhibited excellent PPA, NPA, LOD, and precision. Ongoing performance monitoring is essential to detect assay escape mutants and ensure universal detection of evolving MPXV strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».