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Enregistrement W4393180665 · doi:10.3390/nano14070572

Nanoscale Structure of Lipid–Gemini Surfactant Mixed Monolayers Resolved with AFM and KPFM Microscopy

2024· article· en· W4393180665 sur OpenAlexafffund
Robert D. E. Henderson, Nanqin Mei, Yue Xu, Ravi Gaikwad, Shawn Wettig, Zoya Leonenko

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWaterloo Institute for Nanotechnology, University of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésMonolayerNanoscopic scaleKelvin probe force microscopePulmonary surfactantAtomic force microscopyMicroscopyChemistryNanotechnologyGene deliveryMaterials scienceDrug deliveryBiophysicsAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryTransfectionOpticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug delivery vehicles composed of lipids and gemini surfactants (GS) are promising in gene therapy. Tuning the composition and properties of the delivery vehicle is important for the efficient load and delivery of DNA fragments (genes). In this paper, we studied novel gene delivery systems composed of 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DOPC), 1,2-dipalmitoyl-sn-3-phosphocholine (DPPC), and GS of the type N,N-bis(dimethylalkyl)-α,ω-alkanediammonium dibromide at different ratios. The nanoscale properties of the mixed DOPC–DPPC–GS monolayers on the surface of the gene delivery system were studied using atomic force microscopy (AFM) and Kelvin probe force microscopy (KPFM). We demonstrate that lipid–GS mixed monolayers result in the formation of nanoscale domains that vary in size, height, and electrical surface potential. We show that the presence of GS can impart significant changes to the domain topography and electrical surface potential compared to monolayers composed of lipids alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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