Values and preferences in COVID-19 public health guidelines: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Internationally accepted standards for trustworthy guidelines include the necessity to ground recommendations in values and preferences. Considering values and preferences respects the rights of citizens to participate in health decision-making and ensures that guidelines align with the needs and priorities of the communities they are intended to serve. Early anecdotal reports suggest that COVID-19 public health guidelines did not consider values and preferences. Objective To capture and characterize whether and how COVID-19 public health guidelines considered values and preferences. Methods We performed a systematic review of COVID-19 public health guidelines. We searched the eCOVID19 RecMap platform—a comprehensive international catalog of COVID-19 guidelines—up to July 2023. We included guidelines that made recommendations addressing vaccination, masking, isolation, lockdowns, travel restrictions, contact tracing, infection surveillance, and school closures. Reviewers worked independently and in duplicate to review guidelines for consideration of values and preferences. Results Our search yielded 129 eligible guidelines, of which 43 (33.3%) were published by national organizations, 73 (56.6%) by international organizations, and 14 (10.9%) by professional societies and associations. Twenty-six (20.2%) guidelines considered values and preferences. Among guidelines that considered values and preferences, most did so to assess the acceptability of recommendations (23; 88.5%) and by referencing published research (24; 92.3%). Guidelines only occasionally engaged laypersons as part of the guideline development group (6; 23.1%). None of the guidelines performed systematic reviews of the literature addressing values and preferences. Conclusion Most COVID-19 public health guidelines did not consider values and preferences. When values and preferences were considered, it was suboptimal. Disregard for values and preferences in guidelines might have partly contributed to divisive and unpopular COVID-19 policies. Given the possibility of future health emergencies, we recommend guideline developers identify efficient methods for considering values and preferences in crisis situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».