Radiology domain in the diagnosis of IgG4-RD according to the 2019 American College of Rheumatology and European League Against Rheumatism classification
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the performance of radiology-related inclusion criteria of the 2019 ACR-EULAR classification system in the diagnosis of IgG4-related disease (IgG4-RD). METHODS: This retrospective single-institution study included patients who received a diagnosis of IgG4-RD between January 2010 and December 2020. Two abdominal radiologists independently reviewed baseline imaging studies and scored radiology findings according to the 2019 ACR-EULAR classification criteria. Additional scores were assigned based on serological, histopathological, and immunostaining features. RESULTS: Seventy-four patients (58 males and 16 females) with a mean age of 59.3 ± 13.9 years diagnosed with IgG4-RD were included. 51/74 (68.9%) were classified as having IgG4-RD according to the 2019 ACR-EULAR classification criteria. To reach a score ≥ 20 in these 51 patients, the radiology domain was sufficient in 20/51 (39.2%) and adding the serology domain was required for another 20/51 (39.2%). The remaining 11/51 patients (21.6%) required the histopathology and immunostaining domains. Radiological involvement of two or more organs at presentation was significantly associated with a score of ≥ 20 and seen in 43/51 (84.3%) compared to 5/23 (21.7%) of the non-classified group (p < 0.001). The group classified as having IgG4-RD showed a significantly higher proportion of elevated IgG4 levels (39/51, 76.5%) than the non-classified group (8/23, 34.8%) (< 0.001). CONCLUSION: The study findings support the effectiveness of the radiology-related inclusion criteria of the 2019 ACR-EULAR classification system in diagnosing IgG4-RD. Combining radiology and serology domains achieved the cut-off in 80% of IgG-RD patients, enabling non-invasive diagnosis. The classification of IgG4-RD was significantly associated with multi-organ involvement, particularly affecting the pancreas and biliary system. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: This study is the first to evaluate the diagnostic performance of the radiology domain in the 2019 ACR-EULAR classification criteria. The study results confirm its utility and potential to enable non-invasive diagnosis when combined with serological testing in a significant proportion of patients. KEY POINTS: • A significant proportion of patients can be diagnosed with IgG4-RD using the radiology and serology domains exclusively. • Multi-organ involvement is significantly associated with classifying patients as IgG4-RD, with the pancreas and biliary system most frequently affected. • A high level of inter-reader agreement in the scoring of the radiology domain supports its reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».