MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393183344 · doi:10.1111/add.16475

Can a health warning label diminish the persuasive effects of health‐oriented nutrition advertising on ready‐to‐drink alcohol product packaging? A randomized experiment

2024· article· en· W4393183344 sur OpenAlexafffundabout
Erin Hobin, Justin Thielman, Samantha M. Forbes, Theresa Poon, Ariane Bélanger‐Gravel, Élisabeth Demers‐Potvin, Ashleigh Haynes, Ye Li, Manon Niquette, Catherine Paradis, Véronique Provencher, Brendan T. Smith, Samantha Wells, Amanda Atkinson, Lana Vanderlee

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Centre on Substance Use and AddictionWestern UniversityUniversité LavalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAdvertisingPackaging and labelingAlcohol advertisingProduct (mathematics)BusinessMedicinePsychologySuicide preventionPoison controlMarketingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: A health warning label (HWL) cautioning about the link between alcohol and cancer may be able to communicate alcohol risks to consumers and potentially counter health-oriented nutrition advertising on ready-to-drink alcoholic beverages. This study aimed to examine the independent and combined effects of nutrient content claims (e.g. 0 g sugar) and a HWL on perceived product characteristics and intentions to consume, and whether these effects differed by gender and age. DESIGN: A between-subjects randomized experiment. Participants were randomized to view one of six experimental label conditions: nutrient content claims plus nutrition declaration (NCC + ND), ND only, NCC + ND + HWL, ND + HWL, HWL only and no NCC, ND or HWL, all on a ready-to-drink (RTD) vodka-based soda container. SETTING AND PARTICIPANTS: Alcohol consumers (n = 5063; 52% women) in Canada aged 18-64 recruited through a national online panel. MEASUREMENTS: Participants completed ratings of perceived product characteristics, perceived product health risks, and intentions to try, buy, binge and drink the product. FINDINGS: Compared with the reference condition NCC + ND (current policy scenario in Canada), the other five experimental label conditions were associated with lower ratings for perceiving the product as healthy. All experimental conditions with a HWL were associated with lower product appeal, higher risk perceptions and reduced intentions to try, buy and binge. The experimental condition with a HWL only was associated with intentions to consume fewer cans in the next 7 days (β = -0.72, 95% confidence interval [CI] = -1.37,-0.08) versus the reference. Few interactions were observed, suggesting that label effects on outcomes were similar by gender and age. CONCLUSIONS: Health warning labels on alcohol packaging appear to be associated with lower product appeal, higher perceived health risks and reduced consumption intentions, even in the presence of nutrient content claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAddictionMême sujetConsumer Attitudes and Food LabelingTravaux en français237 207