Homestay drives community's socio-economic development and sustainability; a case study of Skardu, Gilgit-Baltistan
Notice bibliographique
Résumé
Northern Pakistan is one of the most visiting places by both domestic and foreign visitors. This visitation phenomenon encourages residents to commercialize their residences portion a partial sharing into homestays. The northern area tourists have the privilege to experience homestay operations due to a shortage of lodging demand-supply gaps. A homestay is an idea of accommodation operation in which a visitor pays a charge to stay with a host family and engage with the native population. GB in general and Skardu in particular, benefited from the homestay due to national and international tourist flow. Homestay in Pakistan is not standardized or even not regularized. However, there are still many newcomers in the homestay business while owners do not understand business requirements, and the majority of them are not get training. Social media and online booking is popular channels for selling products. This study includes an assessment of community perceptions of how much the Homestay program influences the community in Skardu city, and even a discussion about the issues that Homestay operators and the community face. A cross-sectional research design with both quantitative and qualitative statistics (QUAN-QUAL Techniques) was used to examine the data. The data on a semi-structured questionnaire was collected from 30 homestay operators in the city. This research highlighted numerous characteristics of homestay growth, issues, and prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».